Auslastung des eigenen Segments ansehen

[HanzDampf]

Es ist 2026 Ich habe mir mit ChatGPT ein kleines Python-Skript gebaut, das die Aktivität in einem DOCSIS-Segment grob abschätzt.
Benötigt werden:
- Linux-Rechner oder Linux VirtualBox
- DVB-C-USB-Tuner, der den DOCSIS-3.0-QAM-Kanal empfangen kann

Das Skript tuned mit einem Linux-DVB-C-Tuner auf einen DOCSIS-3.0-Downstream-Kanal, liest den MPEG-TS mit `dvbv5-zap` ein und wertet die DOCSIS-MAP-Nachrichten mit `tshark` aus. Gezählt werden eindeutige SIDs, die in den letzten 30 Sekunden in Maintenance-/Ranging-Einträgen der MAPs auftauchen, konkret IUC 3 und 4.
Beispiel:

Code: Alles auswählen

DOCSIS Segment Monitor
======================
Kanal: DOCSIS570
Fenster: 30 Sekunden

23:03:40 aktive Ranging-SIDs ≈ 56
23:03:45 aktive Ranging-SIDs ≈ 110
23:03:50 aktive Ranging-SIDs ≈ 122
23:04:00 aktive Ranging-SIDs ≈ 122
23:04:05 aktive Ranging-SIDs ≈ 122

Das Ergebnis ist nur eine Näherung. Eine SID entspricht nicht zwingend exakt einem Kabelmodem oder einem Teilnehmer, und das Ergebnis hängt unter anderem vom CMTS, DOCSIS-Version, Channel-Bonding und Paketverlusten ab.
Skript arbeitet rein passiv. Es liest keine Nutzdaten der Teilnehmer aus, sondern nur die DOCSIS-Scheduler-/Managementinformationen.

Skript Projekt:
https://github.com/HanzDampfDX/docsis-active

Hintergründe und Credits:
https://github.com/HanzDampfDX/docsis-credits

[robert_s]

Als Verbesserung könntest du das Script noch erfassen lassen, welche SIDs auch Zuteilungen auf dem UCID für den OFDMA erhalten, das sind die DOCSIS 3.1 Kabelmodems.

Und dann gibt es im ex-KDG Gebiet noch die Besonderheit, dass sich zwei Upstream-Segmente einen Downstream teilen. Wenn man da noch das Script nach UCID-Gruppen aufteilen lässt (z.B. 1/2/3/4/9(OFDM)=Segment1, 5/6/7/8/10(OFDM)=Segment2) dann kann man genauer sehen, was für den eigenen Anschluss zutrifft.

[HanzDampf]

Danke für den Hinweis, habe ich angepasst:

Code: Alles auswählen

09:43:25 aktive Ranging-SIDs ≈ 123 | OFDMA/UCID 43 ≈ 63 (51.2 %) | ohne OFDMA-Zuteilung ≈ 60